(사)정보화사회실천연합
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SW 기술

빅데이터 분석모델 특성

빅데이터는 다양하고 대량의 데이터 자체를 지칭하나 오늘날 빅데이터가 중요하게 여기는 것은 데이터 자체가 아니라 데이터를 통하여 다양한 문제를 해결하는데 원천이라는 점에서 그 중요성을 가진다. 이는 빅데이터의 특성으로 통찰력(insight)을 찾기 위해서는 정보의 수집뿐만 아니라 이를 분석하는 기술이 중요한 요인으로 자리 잡고 있다. 과거 분석기술은 개념적 지식화 모델인…

빅데이터의 데이터 분류체계

빅데이터의 데이터 분류체계 빅데이터의 데이터 분류체계는 데이터 유형에 따른 “데이터 유형 분류체계”와 데이터의 저장 구조에 따른 “데이터 구조 분류체계”로 정의한다. 데이터 유형 분류체계는 생산 주체에 따라 “프로세스가 생성”, “기계가 생성”, “사람이 생성”으로 분류하며, 자료출처에 의하여 “업무정보”,“생체정보”,“사물인터넷정보”,“지식정보”,“웹/SNS정보” 등으로 분류…

소프트웨어 보안약점 진단가이드 KISA 2019

소프트웨어 보안약점 진단가이드는 소프트웨어 보안의 목표는 성공적인 사업을 운영하기 위한 정보자원의 기밀성, 무결성, 가용성을 유지하는 것이다. 이러한 목표를 달성하기 위해서 보안통제 기능의 구현이 요구되며, 이 가이드에서 는 소프트웨어의 취약점을 완화시킬 수 있는 각 개발 단계별 기술적 통제항목이 소프트웨어 개발에 올바르게 적용되었는지 진단하는 방법을 중점적으로 설명하고 있다. 소프트웨어…

.NET에서 기계 학습 “ML.NET 1.0 ” MIT 라이센스로 공개

Microsoft는 5 월 6 일 (미국 시간) "Announcing ML.NET 1.0 | .NET Blog"에서 .NET 애플리케이션에 기계 학습 기능을 통합하기 위해 설계된 기계 학습 프레임 워크 "ML.NET 1.0"를 발표했다. "ML.NET 1.0"는 MIT 라이센스하에 오픈 소스 소프트웨어로 GitHUB ML.NET 1.0 에 소스가 공개되어있다. 관련…

빅데이터 : 잠재적 과제 및 통계적 의미

빅데이터의 의미는 무엇인가? 비록 합의 된 정의는 없지만, 용어는 종종 3Vs—대량, 속도, 다양성 등으로 특징지어진다. 시간이 지남에 따라 진실성과 변동성 등 더 많은 V가 추가되었다. 빅데이터는 특정 목적을 위해 수집된 통계자료와 달리 기업 및 행정시스템, 소셜네트워크, 사물인터넷 등에서 발견되는 부산물로 구성된다. 토론을 구조화하기 위해, 이 논문은 거시경제와 재정 통계와 관련된…

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